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CCProxy 配置指南

2025/9/23大约 5 分钟

CCProxy 配置指南

在开始本章节之前，请根据安装指南安装好 Chatspeed。

🧩 代理分组

代理分组可以让用户根据使用场景隔离不同的模型访问能力，也可以用于根据场景快速切换 Claude Code。

分组管理

  1. 按数字标注的顺序依次点击 Chatspeed 主窗口右上角的下拉菜单，选择“代理”。

    代理管理菜单入口

  2. 进入代理设置页面后，按数字标注顺序点击“代理分组”切换到代理分组管理，然后点击“+”添加分组。

    代理分组管理

  3. 本例以 qwen 分组为例，按图中填写并保存。

    添加代理分组

    其中：

    • 提示词注入：选择增强。
    • 提示词文本：可以输入您需要的提示词增强（下文会提供示例）。
    • 工具过滤：输入 WebFetch 和 WebSearch，一行一个。由于我们使用的是外部模型，Claude Code 的内部工具 WebFetch 和 WebSearch 无法使用，因此需要过滤掉。Chatspeed 内置了 WebFetch 和 WebSearch 两个工具，你可以将它们通过 MCP 添加到 Claude Code，添加 MCP 请参考MCP 代理。
    • 温度比例：请根据不同模型的最佳温度来设置。Claude 生成代码时使用的温度是 1.0，而根据 qwen3-code 的官方文档，其最佳温度是 0.7，所以比例应设为 0.7。

Claude Code 提示词增强：我们在提示词提供了一些提示词，您可以参考使用。

分组切换

您可以依据上面的步骤依次添加 kimi 组、gemini 组等。不同分组的模型访问通过 /{group_name}/ 前缀即可，具体的访问规则请参考 API 文档。

🔀 代理管理

完成分组管理后，我们现在可以根据需要将不同的代理添加到相应分组中。本例以 Claude Code 使用场景为例，演示如何添加代理模型。

在开始本章节之前，您必须先添加一些模型。具体可以参考快速开始的添加模型章节。

代理设置

  1. 按数字标注的顺序依次点击 Chatspeed 主窗口右上角的下拉菜单，选择“代理”。

    代理管理菜单入口

  2. 在代理管理页面依次按数字标注点击代理服务、+。

    代理管理页面

  3. 按下图标注分别填写并保存，其中：

    • 分组：本例以配置 qwen3-code 作为 Claude Code 的备用模型，所以选择 qwen。

    • 代理别名：Claude Code 目前使用 claude-sonnet-4-20250514 作为编程的主模型，因此这里填写 claude-sonnet-4-20250514。

    • 模型：搜索 qwen，然后将所有 qwen3-coder 或相关的模型选中。

      注：图中 Nvidia 的 qwen3-235b-a22b 实际上并非代码模型，此处仅作示例。

    添加代理

  4. 请按步骤 3 再次添加一个 claude-3-5-haiku-20241022 代理，这个是目前 Claude Code 用于生成会话标题的模型。

    添加代理

  5. 至此，我们已经具备了 Claude Code 代理的基本条件。

    代理列表

截至 2025-09-21 我们发现 Claude Code 有时候会调用 claude-opus-4-1-20250805 这个模型，所以建议也按上面步骤添加一个

🔑 密钥管理

代理密钥用于访问代理模型，它独立于 AI 供应商提供的密钥，可以有效保护您的数据安全。您可以配置多个密钥以用于不同的场景。

密钥管理

  1. 按数字标注的顺序依次点击 Chatspeed 主窗口右上角的下拉菜单，选择“代理”。

    代理管理菜单入口

  2. 按数字标注，切换到密钥管理，然后点击 "+”，在 密钥名称 中输入 ClaudeCode，然后点击保存。密钥的名称可以是您喜欢的任意字符串。

    密钥管理页面

  3. 您可以根据自己的使用场景添加多个密钥。例如，可以为 Claude Code、Cline、Roo Code、Zed 和开发测试（dev）分别添加密钥。文档中的一些示例密钥（如 dev）通常可以安全地用于测试环境。

    密钥管理页面

✍️ 提示词工程

目前 Qwen Code 每天有 2000 次免费调用额度，Gemini CLI 也有充足的免费额度（经测试 gemini-2.5-pro 每天约有 50 次免费额度，用完后会自动切换为 gemini-2.5-flash）。因此，在预算有限的情况下，使用它们基本能满足大部分编程场景。当您希望体验Claude Code且预算有限时，使用各渠道的免费模型组成一个代理池，会是一个非常不错的选择。

但是，免费模型也存在一些限制，包括调用次数限制、频率限制、适配度问题等。调用次数和频率可以通过多账户、多密钥的方式解决。本文主要介绍适配性问题。

可以确定的是，Claude Code 中使用的 Claude 模型是经过专门适配的，其表现非常优秀，特别是工具调用出错的概率很低，工作流运行也十分流畅。

而要将外部未经特别训练的模型用于 Claude Code，该模型至少需具备良好的工具调用能力和指令遵循能力。在此基础上，我们可以通过提示词增强来优化其在 Claude Code 中的表现。

下面的提示词增强是在 Claude Code 系统提示词的基础上追加的，它试图通过用法示例和引导来让模型更好地执行任务。由于提示词内容较多，您可以从这里参考提示词。

🎛️ 参数调优

从 Claude Code 发送的请求来看，目前主要通过温度参数进行调优，而 top_k、top_p 等参数则未作设置。各模型的最佳温度建议参考其官方文档。据了解，qwen3-coder 的最佳温度是 0.7，而 kimi-k2 的最佳温度是 0.6。其他模型请参考您所使用的模型的官方文档。