免费使用 Claude Code:集成 Nvidia deepseek-v3.1
2025/9/23大约 4 分钟
📋 开始之前
本篇是“免费使用 Claude Code”系列博客的第二篇,将向你展示如何通过接入 Nvidia 的 deepseek-v3.1 模型,实现免费使用 Claude Code。
在开始之前,你必须先安装 Chatspeed。Chatspeed 的代理模块 (CCProxy
) 实现了在 OpenAI 兼容格式、Claude、Gemini、Ollama 原生协议之间的任意转换,是实现本文目标的关键工具。关于 Chatspeed 的安装,请参考安装指南。
🚀 免费使用 Claude Code
🖥️ 平台及模型
本次我们选用接入 Claude Code 的模型是NVIDIA NIM的 deepseek-v3.1。截止目前(2025-09-23),Nvidia上的模型调用限制是 40 RPM(每分钟40个请求),经过我测试,在 Claude Code 中跑没有问题。如果不够的话,可以注册2个账户进行轮换,那样就完全足够。
📝 Nvidia NIM 账户注册
- 从NVIDIA NIM右上角的“Login”按钮点击进去
- 在
Enter your email ID
输入框中输入你的邮箱地址,点击Next
- 进入界面后,如果你的账户没有注册过,会进入注册页面,输入
密码
和确认密码
,然后点击创建账户
即可。你也可以点击更多选项
,然后选择使用 Google 登录
、使用 Discord 登录
等。 - 注册完成后,你通常需要进行手机号验证,当前手机号验证不支持
中国大陆和香港
的手机号,可以寻找一些可靠的收费接码平台进行认证。免费接码基本不用试,如果你能找到算你运气好。 - 完成注册并通过手机号认证后,点击页面右上角的头像,然后点击API Keys就能进入密钥管理。
- 点击页面右上角
Generate API Key
,输入Key Name
,选择有效期Expiration
,然后点击Generate Key
创建密钥。
至此,Nvidia 的账户和密钥准备完成。拷贝密钥待后面使用。
⚙️ 配置模型
- 请先根据安装指南安装好 Chatspeed
- 参考添加模型将
Nvidia
的deepseek-v3.1
模型添加到 Chatspeed 中,大致步骤:- 点击
Chatspeed
右上角菜单按钮,选择AI引擎
- 点击右上角的
+
,在弹出页面的搜索框输入nvidia
,然后点击从预设导入
基本信息
界面的信息你基本上不需要动,将你上面拷贝的密钥填入API密钥
即可。另外,有些人可能访问不了 Nvidia 的页面,可以在“通用”设置中设置代理,然后此处的代理类型
选择跟随网络设置
,或者直接在这里选择HTTP 代理
,然后输入代理地址,代理用户名和密码是可选的。- 点击
模型信息
进入模型配置,选择导入模型
,在搜索框中分别搜索并选择deepseek-v3.1
和qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
,完成选择后,点击保存
。我们选择这两个模型,是因为 Claude Code 会使用一个快速模型(对应 Haiku)处理实时建议,和一个强大模型(对应 Sonnet)处理复杂任务。在后续步骤中,我们会将 Qwen 映射到 Haiku,将 Deepseek 映射到 Sonnet。
- 附加信息你基本上不用修改,直接点击
保存
,模型添加完成
- 点击
虽说本文讲的是接入
deepseek-v3.1
,如果你愿意或者喜欢,你也可以选择qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
、moonshotai/kimi-k2-instruct-0905
等模型
🔄 配置代理模型
关于代理模型的配置你可以参考CCProxy配置指南,按步骤配置:
代理分组
:你可以添加一个单独的代理分组,比如名字叫ds
代理服务
:claude-3-5-haiku-20241022
你可以选择上面添加的qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
,claude-sonnet-4-20250514
则选择上面添加的deepseek-v3.1
代理密钥
:你可以创建一个单独的ClaudeCode
专用密钥
🔌 接入 Claude Code
将上面的代理模型接入 Claude Code你可以参考Claude Code 接入指南
至此你可以愉快地免费使用 Claude Code
了😄